Estimating and Testing Exponential-Affine Term Structure Models by Kalman Filter

Ce document est publié dans l'intention de rendre accessibles les résultats préliminaires de la recherche effectuée au CIRANO, afin de susciter des échanges et des suggestions. Les idées et les opinions émises sont sous l'unique responsabilité des auteurs, et ne représentent pas nécessairement les positions du CIRANO ou de ses partenaires. This paper presents preliminary research carried out at CIRANO and aims to encourage discussion and comment. The observations and viewpoints expressed are the sole responsibility of the authors. They do not necessarily represent positions of CIRANO or its partners. CIRANO Le CIRANO est une corporation privée à but non lucratif constituée en vertu de la Loi des compagnies du Québec. Le financement de son infrastructure et de ses activités de recherche provient des cotisations de ses organisations-membres, d'une subvention d'infrastructure du ministère de l'Industrie, du Commerce, de la Science et de la Technologie, de même que des subventions et mandats obtenus par ses équipes de recherche. La Série Scientifique est la réalisation d'une des missions que s'est données le CIRANO, soit de développer l'analyse scientifique des organisations et des comportements stratégiques. CIRANO is a private non-profit organization incorporated under the Québec Companies Act. Its infrastructure and research activities are funded through fees paid by member organizations, an infrastructure grant from the Ministère de l'Industrie, du Commerce, de la Science et de la Technologie, and grants and research mandates obtained by its research teams. The Scientific Series fulfils one of the missions of CIRANO: to develop the scientific analysis of organizations and strategic behaviour. Résumé / Abstract Cette recherche propose une approche unificatrice pour l'estimation des paramètres de modèles de structure de taux d'intérêt de la classe exponentielle-affine. Cette famille de modèles, caractérisée par Duffie et Kan (1993), contient entre autres les modèles de Vasicek (1977), Cox, Ingersoll et Ross (1985) et Chen et Scott (1992). La méthode proposée utilise un filtre de Kalman approximatif qui requiert la spécification de l'espérance et de la variance conditionnelle du système. La méthode utilise simultanément plusieurs séries de rendements et permet l'ajout d'erreurs de mesure pour chaque serie. Une étude de simulation indique que la méthode proposée est fiable pour des échantillons de taille modérée. Une étude empirique utilisant trois modèles différents de la classe exponentielle-affine est présentée. This paper proposes a unified state-space formulation for parameter estimation of exponential-affine term structure models. This class of models, charaterized by Duffie and Kan (1993), …